MindStudio-Ops-Modeling

昇腾 AI 算子性能建模工具¶

✨ 最新消息¶

🔹 [2026.04.13]：本项目启动上线

ℹ️ 简介¶

MindStudio-Ops-Modeling（msOpModeling）算子性能建模工具，基于 TileSim (由 2012马尔科夫实验室 自研的仿真引擎)，支持理论（Roofline 模型）与工程（Tile 级仿真）双模性能预测；通过 JSON 即可评估内置算子或基于 DSL 扩展自定义算子，实现免上板的高精度性能预测。

⚙️ 功能介绍¶

通过多个子功能模块提供 NPU 算子性能的预测与建模能力，当前已支持的功能如下：

功能名称	功能描述
理论极限性能建模	给定 Tensor 级运算逻辑与少量微架构信息，预测算子忽略流水/同步开销下的 E2E 上限性能。
工程可达性能建模	给定 Tile 级搬运与运算逻辑及详细微架构参数，通过 SnowCat 模型预测最优 tiling 下的真实时延。
DSL 算子建模前端	提供基于 Python 的 DSL 语言，以理论和工程两种粒度描述算子逻辑，无需手动编写搬运或同步代码。

🧠 核心引擎¶

本工具的性能预测能力由 TileSim 全面驱动。TileSim 是由 2012马尔科夫实验室 自主研发的 Tile 级 NPU 仿真引擎；该华为实验室长期深耕复杂系统建模与仿真基础技术研究。作为面向 NPU 算子性能建模的重要底层引擎，TileSim 为 msOpModeling 提供了高精度的 Tile 级仿真能力，团队将长期深度参与项目核心能力建设，不断夯实底层建模与仿真能力。

🚀 快速入门¶

2分钟快速体验核心功能，请参见《msOpModeling 快速入门》。

📦 安装指南¶

介绍工具的环境依赖与安装方法，请参见《msOpModeling 安装指南》。

📘 使用指南¶

工具的详细使用方法，请参见《msOpModeling 使用指南》。

📚 API参考¶

扩展自定义算子的 DSL API 接口信息，请参见《msOpModeling API说明》。

🛠️ 贡献指南¶

欢迎参与项目贡献，请参见《贡献指南》。

⚖️ 相关说明¶

🔹 《版本说明》
🔹 《许可证声明》
🔹 《安全声明》
🔹 《免责声明》

🤝 建议与交流¶

欢迎大家为社区做贡献。如果有任何疑问或建议，请提交 Issues，我们会尽快回复。感谢您的支持。

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🙏 致谢¶

本工具由华为公司的下列部门联合贡献：
🔹 昇腾计算MindStudio开发部
🔹 2012马尔科夫实验室
🔹 华为云昇腾云服务
感谢来自社区的每一个 PR，欢迎贡献！