MindStudio 工具链官方文档全集¶
MindStudio是华为面向昇腾AI开发者提供的全流程工具链，致力于提供端到端的昇腾AI应用开发解决方案，使能开发者高效完成训练开发、推理开发和算子开发。
工具简介及资料入口¶
| 工具目录 | 功能简介 | README |
|---|---|---|
| mstt | 【训练开发工具链】 提供分析迁移、精度调试与性能调优能力，助力实现精度与性能双优。 | mstt/README.md |
| msit | 【推理开发工具链】 提供模型压缩、调试与调优等能力，助力用户实现最优推理性能。 | msit/README.md |
| msot | 【算子开发工具链】 提供算子设计、开发框架生成、功能调试、异常检测与多维性能调优等能力。 | msot/README.md |
| msprobe | 【精度调试】 昇腾全场景精度工具，用于精度调试与问题定位。 | msprobe/README.md |
| msprof | 【模型调优】 全场景性能调优底座，采集软硬件全栈性能数据，提升设备调优效率。 | msprof/README.md |
| msprof-analyze | 【性能分析】 基于采集数据做性能分析，快速识别性能瓶颈。 | msprof-analyze/README.md |
| msmemscope | 【内存调优】 内存调优专用工具：整网级多维度内存采集，支持自动诊断与优化分析。 | msmemscope/README.md |
| msinsight | 【可视调优】 可视化性能分析，覆盖系统、算子、服务化等场景，辅助完成性能诊断。 | msinsight/README.md |
| mspti | 【性能剖析】 面向昇腾的 Profiling API，可据此开发 NPU 应用性能分析工具。 | mspti/README.md |
| msmonitor | 【在线监控】 一站式监控，支持落盘与在线采集，面向集群的监测与问题定位。 | msmonitor/README.md |
| msmodelslim | 【模型压缩】 包含量化和压缩等推理优化技术，支持大语言稠密模型、MoE 模型、多模态模型等。 | msmodelslim/README.md |
| msserviceprofiler | 【服务调优】 支持请求调度、模型执行过程可视化，提升服务化性能分析效率。 | msserviceprofiler/README.md |
| mskpp | 【性能预测】 支持输入算子描述，预测算子在特定算法实现下的性能上限。 | mskpp/README.md |
| msopgen | 【工程生成】 算子开发效率提升工具，提供模板工程生成能力，简化工程搭建。 | msopgen/README.md |
| mskl | 【快捷调用】 提供 Python 接口，快速实现 Kernel 的下发运行，便于快速完成功能验证。 | mskl/README.md |
| mssanitizer | 【异常检测】 提供内存、竞争、未初始化及同步检测，支持多核程序内存问题的精准定位。 | mssanitizer/README.md |
| msdebug | 【原生调试】 基于昇腾处理器的原生环境调试，支持变量查看、单步执行及上板调试。 | msdebug/README.md |
| msopprof | 【性能分析】 支持上板与仿真数据采集，通过 MindStudio Insight 可视化工具定位性能瓶颈。 | msopprof/README.md |
| msmodeling | 【建模寻优】 评估模型及服务化等场景下的理论性能，并寻找性能较优的部署策略等参数。 | msmodeling/README.md |
| msopcom | 【基础组件】 为算子工具提供统一劫持能力，支持桩函数注入、接口劫持与注入函数管理。 | msopcom/README.md |
| msopmodeling | 【算子建模】 基于 TileSim 支持理论与工程双模性能预测，实现免上板的高精度算子性能建模。 | msopmodeling/README.md |
| msoptuner | 【Tiling 寻优】 面向 CATLASS 模板库算子，支持自定义搜索空间并批量完成在板性能测试。 | msoptuner/README.md |
| mstx | 【扩展打点】 提供打点接口，用于标记关键函数或时间段，辅助性能和算子问题快速定界。 | mstx/README.md |