MindStudio Kernel Performance Prediction 工具限制与注意事项

开发约束

• 使用 msKPP 库实现算子仿真的注意事项：
  • 实现模拟算子建模前，需要从 msKPP 库导入 Tensor、Chip，以及算子实现所必要的指令（统一以小写命名）。
  • 参照工程中的样例 sample_vadd.py 或 sample_mmad.py，以 with 语句开启算子实现代码的入口。enable_trace 和 enable_metrics 两个接口可使能 trace 打点图和指令统计功能。

运行约束

• 性能建模结果依赖于输入/输出规模的估时，不执行真实计算，仅作为性能上限参考。
• 生成指令占比饼图（instruction_cycle_consumption.html）需要预先安装第三方 Python 库 plotly：

  pip3 install plotly
  

安全注意事项

• 二次开发时，请保证输入数据可信安全。
• 工具运行过程中涉及 Python 动态加载模块，请确保运行环境中的依赖库来源可信，避免任意代码注入风险。