MindStudio Kernel Performance Prediction 开发环境搭建及编译和UT方法¶
1. 预备知识¶
请参考《msKPP 架构设计文档》学习代码框架及核心流程。
2. 开发环境准备¶
请按照以下文档进行环境配置：《算子工具开发环境安装指导》。
3. 编译打包¶
分为如下两种方式，优缺点如下：
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 一键式脚本 | 首次构建、CI/CD 流水线 | 零配置，一步到位 | 无法单独执行某一步骤 |
| 分步骤脚本 | 日常开发、增量编译 | 灵活，效率高 | 需要多步操作 |
3.1 方法一：一键式脚本¶
3.2 方法二：分步骤脚本¶
3.2.1 编译打包¶
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j$(nproc) install # -j 是并行编译的 job 数量，可自行指定；nproc 不可用时请手动填数字（例如 -j8）。
3.2.1.2 编译结果说明¶
编译结果生成到 output 目录下：
output/
|-- include # API接口头文件
|-- lib # 静态库
|-- lib64 # 动态库
|-- mindstudio_kpp-XXX-py3-none-manylinux_2_31_XXX.whl # 安装包
3.2.3 清理/重新编译¶
删除构建目录，重新执行第 3.2.1 节：
4. 执行UT测试¶
4.1 一键式脚本¶
python的UT测试，依赖pytest和coverage工具，可通过执行 pip install coverage pytest 安装
输出类似如下，若跑的用例数和通过用例数相同，即表示成功：
4.2 清理/重新编译¶
删除构建目录，重新执行第 4.1 节：