MindStudio Monitor

昇腾集群在线性能监测与动态采集工具

✨ 最新消息¶

[2025.12.30] MindStudio Monitor 项目全面开源

ℹ️ 简介¶

MindStudio Monitor（msMonitor）是面向昇腾集群场景的在线性能监测与动态采集工具，基于 dynolog（Meta CPU-GPU监控系统）和 msPTI（MindStudio Profiler Tools Interface，MindStudio 性能分析工具接口）构建，支持npu-monitor、nputrace和Monitor API等能力。

支持框架 Profiler：Ascend PyTorch Profiler | MindSpore Profiler

核心组件如下：

组件	作用	文档
`Dynolog daemon`	服务端守护进程，负责接收 dyno 请求并触发监测与采集。	dynolog
`Dyno CLI`	客户端命令行入口，用于下发 `npu-monitor` 和 `nputrace` 命令。	dyno
`msPTI Monitor`	基于 msPTI 的采集模块，负责获取并上报性能数据。	-

⚙️ 功能介绍¶

msMonitor 提供以下核心能力：

功能名称	功能简介	文档
npu-monitor	轻量常驻后台，持续监测关键算子耗时，适合在线观察性能波动。	npu-monitor
nputrace	动态触发框架、CANN 和 Device 侧性能数据采集与解析，无需中断任务运行。	nputrace
Monitor API	提供 Python 接口，采集计算类算子、通信类算子、API、Runtime API、Mstx 等性能数据。	Monitor API

[!note]

由于底层资源限制，npu-monitor 与 nputrace 不能同时开启。

🚀 快速入门¶

首次使用 msMonitor 时，推荐直接按下面这条主线完成从安装到采集的端到端体验。请参见《msMonitor 工具快速入门》。

📦 安装指南¶

msMonitor 工具安装指南包含如下内容：

下载软件包安装：适合直接部署使用，推荐优先采用。
编译软件包安装：适合源码调试、二次开发与定制构建。
升级、卸载与日志。

具体请参见《msMonitor 工具安装指南》。

📘 使用指南¶

msMonitor 工具提供以下核心能力：npu-monitor、nputrace、Monitor API，详细使用说明请参见：
🔹 npu-monitor instruct
🔹 nputrace instruct
🔹 Monitor API

💡 典型案例¶

msMonitor 在大模型训练&推理场景下的使用案例，请参见《msMonitor使用案例》。

❓ FAQ¶

常见问题及解决方案，请参见《msMonitor FAQ》。

🌌 智能检索¶

为提升文档查阅效率，我们提供多种高效检索方式：

🔹 AI 问答（DeepWiki）：自然语言问答，快速把握项目架构与模块关系。
🔹 AI 问答（ZRead）：中文问答体验更优，精准定位功能用法与细节。
🔹 精确搜索（ReadTheDocs）：关键词全文检索，直达接口、参数与报错等信息。

🛠️ 贡献指南¶

欢迎参与项目贡献，请参见《贡献指南》。

🤝 建议与交流¶

欢迎大家通过 Issues 反馈问题、需求和建议，我们会尽快响应。若希望加入社区交流，也可以通过以下入口进一步了解 MindStudio 团队。

诚邀参与满意度问卷调查抽取惊喜好礼😎。

💬 即时互动（微信群）	📢 官方资讯（公众号）	深度支持（助手/论坛）
_{扫码直接加入技术交流群}	_{扫码关注获取最新动态}	欢迎扫码关注技术交流群跟官方公众号。这里是 MindStudio 用户与开发者最快捷的交流阵地：快速提问：与社区小伙伴即时探讨技术问题掌握动态：第一时间获取版本发布与功能更新通知经验共享：与广大开发者交流最佳实践与实战心得 🛠️ 更多支持渠道： 👉 昇腾助手： 👉 昇腾论坛：

🙏 致谢¶

msMonitor 由华为公司的下列部门联合贡献：

昇腾计算 MindStudio 开发部
2012 欧拉实验室

感谢来自社区的每一个 Pull Request，欢迎贡献 msMonitor。

关于 MindStudio 团队¶

华为 MindStudio 全流程开发工具链团队致力于提供端到端的昇腾 AI 应用开发解决方案，帮助开发者高效完成训练开发、推理开发和性能调优。更多信息可访问：