跳转至

MindStudio Agent

面向 Ascend NPU 场景的一站式调试调优 Agent

快速入门 精确搜索 安装指南 配置文档 昇腾社区 报告问题

✨ 最新消息

🔹 [2026.06.04]Hermes 更名为 ProfilerZephyr 更名为 QuantizerIcarus 更名为 Operator
🔹 [2026.05.21]v26.0.0已发布,新增Icarus Agent,覆盖算子性能调优场景
🔹 [2026.04.27]v26.0.0.alpha1 发布,新增 Accuracy / Zephyr Agent,覆盖精度调优与模型量化场景。
🔹 [2026.04.08]v0.1.3 发布,完成 DeepAgents 重构并增强 Hermes / Minos Agent。
🔹 [2026.03.19]mindstudio-agent 已发布到 PyPI,推荐使用 pip install -U mindstudio-agent 安装。

ℹ️ 简介

MindStudio-Agent(简称 msagent)是面向昇腾 Ascend NPU 开发、调试和调优场景的 AI Agent 工作台。它将 CLI、多模型 Provider、MCP 工具、内置 Skills 与领域 Agent 组合在一起,帮助用户在性能调优、精度分析、模型量化、算子优化、文档体验与代码审查等任务中更快定位问题并形成可执行建议。

msAgent

⚙️ 功能介绍

名称 核心能力
Profiler 【性能调优】 聚焦 Ascend Profiling 分析,覆盖单卡、多卡、集群等场景,擅长快慢卡、慢节点、MFU、通信瓶颈、算子热点、下发调度等性能问题定位与优化建议。
Accuracy 【精度调优】 聚焦 Ascend 精度分析与优化,覆盖 RL 训推一致性分析、loss / gnorm NaN 分析等常见精度问题。
Quantizer 【模型量化】 聚焦 msModelSlim 量化与压缩场景,协助完成模型适配可行性、结构风险评估与基础适配器开发。
Modeling 【仿真建模】 聚焦大模型(LLM/VLM)仿真建模场景,承接性能建模、单点仿真、吞吐规划、设备画像与模型接入准备类问题。
Operator 【算子调优】 聚焦 Ascend NPU 算子性能调优,包括算子性能深度分析、端到端算子性能优化,辅助提升调优效率并降低开发难度。
Minos 【文档体验与代码审查】 聚焦 README 走查、安装流程验证、Quick Start 体验、新手 onboarding、文档可用性评估,以及 GitCode PR 审查与评审意见整理。

🧩 Skills

除领域 Agent 外,msagent 还内置了一批可复用的 Skills,覆盖 Profiling 数据分析、算子性能调优、精度溢出检测、文档体验审查、代码审查等场景。完整技能清单、触发方式与依赖说明,请参见 《Skills》。

🚀 快速入门

快速体验核心功能,请参见《msAgent快速入门》。

📦 安装指南

介绍工具的环境依赖与安装方法,请参见《msAgent安装指南》。

📘 使用指南

工具的详细使用方法,请参见《msAgent使用指南》。

❓ FAQ

常见问题与排查入口请参见 《FAQ》。

🌌 智能检索

为提升文档查阅效率,建议优先通过以下入口定位信息:

🔹 《中文文档首页》:按快速入门、用户指南、Agent 指南和开发指南组织内容。
🔹 《配置与扩展》:查询本地配置目录、MCP 配置、Skills 扩展与加载顺序。
🔹 《版本与兼容性》:查询版本要求、兼容策略与内置依赖。
🔹 会话内直接询问 msagent:让对应 Agent 结合仓库文档、配置和上下文辅助定位问题。

🛠️ 贡献指南

欢迎提交 Issue、PR 或补充新的领域 Skills。完整流程、开发自检与各类贡献指引见 《贡献指南》。

⚖️ 相关说明

🔹 《版本与兼容性
🔹 《安全声明
🔹 《免责声明
🔹 《许可证声明

🤝 建议与交流

欢迎大家为社区做贡献。如果有任何疑问或建议,请提交 Issues,我们会尽快回复。感谢您的支持。

即时互动(微信群) 官方资讯(公众号) 深度支持(助手/论坛)

扫码加入技术交流群

扫码关注官方公众号
扫码入群并关注公众号,直达 MindStudio 用户与开发者最快捷的交流平台:
快速提问: 与社区小伙伴即时探讨技术问题
掌握动态: 第一时间获取版本发布与功能更新通知
经验共享: 与广大开发者交流最佳实践与实战心得

更多支持渠道:👉 昇腾助手:WeChat 👉 昇腾论坛:Website

🙏 致谢

本工具由华为公司下列部门联合贡献:
🔹 昇腾计算 MindStudio 开发部
🔹 昇腾计算生态使能部

感谢来自社区的每一个 PR,欢迎贡献!