set_hard_label¶
功能说明¶
KnowledgeDistillConfig类方法,配置蒸馏时student模型的loss权重、loss的index,必须调用该方法。
函数原型¶
参数说明¶
| 参数名 | 输入/返回值 | 含义 | 使用限制 |
|---|---|---|---|
| weight | 输入 | hard loss 的权重。 | 必选。 数据类型:float。 建议取值0-1之间。 |
| index | 输入 | student模型output的索引值(index)。当student模型有多个output时,由index决定哪个output来计算loss。 仅MindSpore模型需要配置,通常为0。 |
必选。 数据类型:int。 |